10 Maande Eenvoudige Bewegende Gemiddelde Grafiek

Bewegende gemiddeldes: Wat is dit vir die mees gewilde tegniese aanwysers, bewegende gemiddeldes word gebruik om die rigting van die huidige tendens meet. Elke tipe bewegende gemiddelde (algemeen in hierdie handleiding as MA geskryf) is 'n wiskundige gevolg dat word bereken deur die gemiddeld van 'n aantal van die verlede datapunte. Sodra bepaal, die gevolglike gemiddelde is dan geplot op 'n grafiek, sodat die handelaars om te kyk na reëlmatige data eerder as om te fokus op die dag-tot-dag prysskommelings wat inherent in alle finansiële markte is. Die eenvoudigste vorm van 'n bewegende gemiddelde, gepas bekend as 'n eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA), word bereken deur die rekenkundige gemiddelde van 'n gegewe stel waardes. Byvoorbeeld, 'n basiese 10-dae - bewegende gemiddelde wat jy wil voeg tot die sluiting pryse van die afgelope 10 dae en dan verdeel die gevolg van 10. In Figuur 1 te bereken, die som van die pryse vir die afgelope 10 dae (110) is gedeel deur die aantal dae (10) om te kom op die 10-dae gemiddelde. As 'n handelaar wil graag 'n 50-dag gemiddelde sien in plaas daarvan, sal dieselfde tipe berekening gemaak word, maar dit sal die pryse sluit oor die afgelope 50 dae. Die gevolglike gemiddelde hieronder (11) in ag neem die afgelope 10 datapunte om handelaars 'n idee van hoe 'n bate relatiewe is geprys om die afgelope 10 dae te gee. Miskien is jy wonder hoekom tegniese handelaars noem hierdie hulpmiddel 'n bewegende gemiddelde en nie net 'n gewone gemiddelde. Die antwoord is dat as nuwe waardes beskikbaar is, moet die oudste datapunte laat val van die stel en nuwe data punte moet kom om dit te vervang. So, is die datastel voortdurend in beweging om rekenskap te gee nuwe data soos dit beskikbaar raak. Hierdie metode van berekening verseker dat slegs die huidige inligting word verreken. In Figuur 2, sodra die nuwe waarde van 5 word by die stel, die rooi boks (wat die afgelope 10 datapunte) na regs beweeg en die laaste waarde van 15 laat val van die berekening. Omdat die relatief klein waarde van 5 die hoë waarde van 15 vervang, sou jy verwag om die gemiddeld van die datastel afname, wat dit nie sien nie, in hierdie geval van 11 tot 10. Wat Moet Bewegende Gemiddeldes lyk as die waardes van die MA is bereken, hulle geplot op 'n grafiek en dan gekoppel aan 'n bewegende gemiddelde lyn te skep. Hierdie buig lyne is algemeen op die kaarte van tegniese handelaars, maar hoe dit gebruik word kan drasties wissel (meer hieroor later). Soos jy kan sien in Figuur 3, is dit moontlik om meer as een bewegende gemiddelde om enige term voeg deur die aanpassing van die aantal tydperke gebruik word in die berekening. Hierdie buig lyne kan steurende of verwarrend lyk op die eerste, maar jy sal groei gewoond aan hulle soos die tyd gaan aan. Die rooi lyn is eenvoudig die gemiddelde prys oor die afgelope 50 dae, terwyl die blou lyn is die gemiddelde prys oor die afgelope 100 dae. Nou dat jy verstaan ​​wat 'n bewegende gemiddelde is en hoe dit lyk, goed in te voer 'n ander tipe van bewegende gemiddelde en kyk hoe dit verskil van die voorheen genoem eenvoudig bewegende gemiddelde. Die eenvoudige bewegende gemiddelde is uiters gewild onder handelaars, maar soos alle tegniese aanwysers, dit het sy kritici. Baie individue argumenteer dat die nut van die SMA is beperk omdat elke punt in die datareeks dieselfde geweeg, ongeag waar dit voorkom in die ry. Kritici argumenteer dat die mees onlangse data is belangriker as die ouer data en moet 'n groter invloed op die finale uitslag het. In reaksie op hierdie kritiek, handelaars begin om meer gewig te gee aan onlangse data, wat sedertdien gelei tot die uitvinding van die verskillende tipes van nuwe gemiddeldes, die gewildste van wat is die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). (Vir verdere inligting, sien Basics gelaaide bewegende gemiddeldes en Wat is die verskil tussen 'n SMA en 'n EMO) Eksponensiële bewegende gemiddelde Die eksponensiële bewegende gemiddelde is 'n tipe van bewegende gemiddelde wat meer gewig gee aan onlangse pryse in 'n poging om dit meer ontvanklik maak om nuwe inligting. Leer die ietwat ingewikkeld vergelyking vir die berekening van 'n EMO kan onnodige vir baie handelaars wees, aangesien byna al kartering pakkette doen die berekeninge vir jou. Maar vir jou wiskunde geeks daar buite, hier is die EMO vergelyking: By die gebruik van die formule om die eerste punt van die EMO bereken, kan jy agterkom dat daar geen waarde beskikbaar is om te gebruik as die vorige EMO. Hierdie klein probleem opgelos kan word deur die begin van die berekening van 'n eenvoudige bewegende gemiddelde en die voortsetting van die bogenoemde formule van daar af. Ons het jou voorsien van 'n monster spreadsheet wat die werklike lewe voorbeelde van hoe om beide 'n eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n eksponensiële bewegende gemiddelde te bereken sluit. Die verskil tussen die EMO en SMA Nou dat jy 'n beter begrip van hoe die SMA en die EMO bereken word, kan 'n blik op hoe hierdie gemiddeldes verskil. Deur te kyk na die berekening van die EMO, sal jy agterkom dat meer klem gelê op die onlangse data punte, maak dit 'n soort van geweegde gemiddelde. In Figuur 5, die nommers van tydperke wat in elk gemiddeld is identies (15), maar die EMO reageer vinniger by die veranderende pryse. Let op hoe die EMO het 'n hoër waarde as die prys styg, en val vinniger as die SMA wanneer die prys daal. Dit reaksie is die hoofrede waarom so baie handelaars verkies om die EMO gebruik oor die SMA. Wat doen die verskillende dae gemiddelde bewegende gemiddeldes is 'n heeltemal aanpas aanwyser, wat beteken dat die gebruiker vrylik kan kies watter tyd raam wat hulle wil wanneer die skep van die gemiddelde. Die mees algemene tydperke wat in bewegende gemiddeldes is 15, 20, 30, 50, 100 en 200 dae. Hoe korter die tydsduur wat gebruik word om die gemiddelde te skep, hoe meer sensitief sal wees om die prys veranderinge. Hoe langer die tydsverloop, hoe minder sensitief, of meer reëlmatige, die gemiddelde sal wees. Daar is geen regte tyd raam te gebruik wanneer die opstel van jou bewegende gemiddeldes. Die beste manier om uit te vind watter een werk die beste vir jou is om te eksperimenteer met 'n aantal verskillende tydperke totdat jy die een wat jou strategie pas te vind. Bewegende gemiddeldes: Hoe om dit te gebruik Skryf Nuus om te gebruik vir die nuutste insigte en ontleding Dankie vir jou inskrywing om Investopedia insigte - Nuus om Use. Simple bewegende gemiddelde - SMA Wat is 'n eenvoudige bewegende gemiddelde - SMA N Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) is 'n rekenkundige bewegende gemiddelde bereken deur die byvoeging van die sluitingsprys van die sekuriteit vir 'n aantal tydperke en dan verdeel dit totaal deur die aantal tydperke. Soos getoon in die grafiek hierbo, baie handelaars kyk vir 'n kort termyn gemiddeldes hierbo langer termyn gemiddeldes te steek om die begin van 'n uptrend sein. Korttermyn gemiddeldes kan optree as die vlakke van ondersteuning wanneer die prys ondervind met 'n terugsakking. VIDEO laai die speler. Afbreek Eenvoudige bewegende gemiddelde - SMA N Eenvoudige bewegende gemiddelde is aanpas omdat dit bereken kan word vir 'n verskillende aantal tydperke, eenvoudig deur die toevoeging van die sluitingsprys van die sekuriteit vir 'n aantal tydperke en dan verdeel dit totaal deur die aantal van tydperke, wat die gemiddelde prys van die sekuriteit oor die tydperk gee. 'N Eenvoudige bewegende gemiddelde stryk uit wisselvalligheid, en maak dit makliker om die prys tendens van 'n sekuriteit te sien. As die eenvoudige tot bewegende gemiddelde punte, beteken dit dat die securitys prys is aan die toeneem. As dit is wys af beteken dit dat die securitys prys daal. Hoe langer die tydperk vir die bewegende gemiddelde, die gladder die eenvoudige bewegende gemiddelde. 'N Korter termyn bewegende gemiddelde is meer wisselvallig, maar sy lees is nader aan die bron data. Analitiese betekenis bewegende gemiddeldes is 'n belangrike analitiese instrument wat gebruik word om die huidige prys tendense te identifiseer en die potensiaal vir 'n verandering in 'n gevestigde tendens. Die eenvoudigste vorm van die gebruik van 'n eenvoudige bewegende gemiddelde in analise is om dit te gebruik om vinnig te identifiseer as 'n sekuriteit is in 'n uptrend of verslechtering neiging. Nog 'n gewilde, al is dit 'n bietjie meer kompleks analitiese instrument, is om 'n paar eenvoudige bewegende gemiddeldes te vergelyk met mekaar oor verskillende tydperke. As 'n korter termyn eenvoudige bewegende gemiddelde is bo 'n langer termyn gemiddelde, is 'n uptrend verwag. Aan die ander kant, 'n langtermyn-gemiddelde bo 'n korter termyn gemiddelde dui op 'n afwaartse beweging in die tendens. Gewilde handelspatrone Twee gewilde handelspatrone so eenvoudig bewegende gemiddeldes gebruik sluit die dood kruis en 'n goue kruis. 'N die dood kruis vind plaas wanneer die 50-dag eenvoudig bewegende gemiddelde kruise onder die 200-daagse bewegende gemiddelde. Dit word beskou as 'n lomp sein, wat verdere verliese is in die winkel. Die goue kruis vind plaas wanneer 'n korttermyn-bewegende gemiddelde breek bo 'n langtermyn-bewegende gemiddelde. Versterk deur 'n hoë verhandelingsvolumes, kan dit dui verdere stygings in store. Moving Gemiddeld aanwyser bewegende gemiddeldes gee 'n objektiewe maatstaf van tendens rigting deur glad prys data. Normaalweg bereken deur die sluiting van die pryse, kan die bewegende gemiddelde ook gebruik word met mediaan. tipies. geweegde sluiting. en 'n hoë, lae of oop pryse asook ander aanwysers. Korter lengte bewegende gemiddeldes is meer sensitief en vroeër te identifiseer nuwe tendense, maar ook meer vals alarms te gee. Meer bewegende gemiddeldes is meer betroubaar, maar minder responsief, net die optel van die groot tendense. Gebruik 'n bewegende gemiddelde wat is die helfte van die lengte van die siklus wat jy dop. As die siklus lengte piek-tot-piek is ongeveer 30 dae, dan is 'n 15 dag bewegende gemiddelde gepas. As 20 dae, dan is 'n 10 dag bewegende gemiddelde gepas. Sommige handelaars sal egter 14 en 9 daagse bewegende gemiddeldes vir die bogenoemde siklusse gebruik in die hoop vir die opwekking van seine effens voor die mark. Ander ten gunste van die Fibonacci-getalle van 5, 8, 13 en 21. 100 tot 200 Dag (20 tot 40 Week) bewegende gemiddeldes is gewild vir langer siklusse 20-65 Day (4 tot 13 Week) bewegende gemiddeldes is nuttig vir intermediêre siklusse en 5 tot 20 dae vir 'n kort siklusse. Die eenvoudigste bewegende gemiddelde stelsel genereer seine wanneer die prys gaan oor die bewegende gemiddelde: Gaan lank as prys kruisies om bo die bewegende gemiddelde van onder. Gaan kort wanneer die prys kruisies om onder die bewegende gemiddelde van bo. Die stelsel is geneig om whipsaws in wat wissel markte, met die prys kruising heen en weer oor die bewegende gemiddelde, die opwekking van 'n groot aantal valse seine. Om dié rede, bewegende gemiddelde stelsels gewoonlik in diens filters om whipsaws verminder. Meer gesofistikeerde stelsels gebruik meer as een bewegende gemiddelde. Twee Bewegende Gemiddeldes gebruik 'n vinniger bewegende gemiddelde as 'n plaasvervanger vir sluitingsprys. Drie Bewegende Gemiddeldes gebruik van 'n derde bewegende gemiddelde te identifiseer wanneer die prys is wat wissel. Veelvuldige Bewegende Gemiddeldes gebruik 'n reeks van ses vinnig bewegende gemiddeldes en ses stadig bewegende gemiddeldes aan mekaar bevestig. Verplaas Bewegende Gemiddeldes is nuttig vir-tendens volgende doeleindes, die vermindering van die aantal whipsaws. Keltner kanale bands geplot op 'n veelvoud van gemiddelde ware omvang te filtreer bewegende gemiddelde CROSSOVER. Die gewilde MACD (bewegende gemiddelde Konvergensie divergensie) aanwyser is 'n variasie van die twee bewegende gemiddelde stelsel, geplot as 'n ossillator wat die stadig bewegende gemiddelde trek uit die vinnig bewegende gemiddelde. Daar is verskillende tipes van bewegende gemiddeldes, elk met hul eie eienaardighede. Eenvoudige bewegende gemiddeldes is die maklikste om te bou nie, maar ook die mees vatbaar vir ondergang. Geweegde bewegende gemiddeldes is moeilik om te bou, maar betroubare. Eksponensiële bewegende gemiddeldes behaal die voordele van gewig gekombineer met gemak van die konstruksie. Wilder bewegende gemiddeldes word hoofsaaklik gebruik in aanwysers ontwikkel deur J. Welles Wilder. Basies dieselfde formule as eksponensiële bewegende gemiddeldes, gebruik hulle verskillende gewigte mdash waarvoor gebruikers moet voorsiening maak. Aanwyser paneel wys hoe om 'bewegende gemiddeldes. Die verstek is 'n 21 dag eksponensiële bewegende average. Thomas Bulkowski8217s suksesvolle belegging aktiwiteite hom toegelaat het om af te tree op die ouderdom van 36. Hy is 'n internasionaal bekende skrywer en handelaar met 30 jaar van aandelemark ervaring en allerweë beskou as 'n voorste kenner op grafiek patrone. Hy kan gekontak word by Support hierdie webwerf op die skakels (hieronder) neem jou na Amazon. As jy iets te koop, betaal hulle vir die verwysing. Bulkowskis 12 maande bewegende gemiddelde Geskryf deur en kopiereg kopie 2005-2016 deur Thomas N. Bulkowski. Alle regte voorbehou. Disclaimer: Jy alleen is verantwoordelik vir jou beleggingsbesluite. Sien privaatheid / Disclaimer vir meer inligting. Hierdie artikel bespreek hoe om die 12-maand bewegende gemiddelde gebruik om bul en beermarkte spoor. 12 maande bewegende gemiddelde Inleiding Op die foto bo is 'n lyn grafiek van maandelikse sluitingsdatum pryse van die SampP 500 indeks saam met 'n 12-maande bewegende gemiddelde van die toemaak (in rooi). Let daarop dat tydens die aanvang van die 2000-2002 beermark, die indeks val onder die bewegende gemiddelde op A. Dit was 'n sein te verkoop en beweeg in kontant. In die 2007-2009 beermark, die indeks gedaal het ook onder die bewegende gemiddelde (ten B). In beide gevalle, die indeks gebly onder die bewegende gemiddelde tot die herstel begin by C en D. As jy was om die 10-maand bewegende gemiddelde plaas van die 12 gebruik, sal die prys van die gemiddelde deurboor in die blou sirkel en ook langs die CB beweeg op die eerste kontak. Diegene sal 'n onnodige transaksie (koop dan verkoop, of die omgekeerde) veroorsaak het, so 'n 12-maande eenvoudige bewegende gemiddelde werk beter. Die effens langer eenvoudige bewegende gemiddelde sal jy terug in die mark effens later by C te kry en D as wat die 10-maande eenvoudige bewegende gemiddelde. As jy was om dit te toets, maak seker dat jy maandelikse sluitingsdatum pryse en nie die hoogtepunte of laagtepunte gebruik gedurende die maand. Jy sal vind dat die bewegende gemiddelde verminder trek af en risiko oor koop-en-hou. 12 maande bewegende gemiddelde Trading Reëls Hier is die handel reëls. Koop in die mark wanneer die SampP 500 indeks bo die 12-maande eenvoudige bewegende gemiddelde van die sluiting pryse styg. Verkoop wanneer die indeks daal onder die bewegende gemiddelde. 12 maande bewegende gemiddelde Toets Ek vra dr Tom Helget om 'n simulasie van die SampP 500 indeks loop van Januarie 1950 tot Maart 2010. Die volgende tabel toon 'n gedeelte van sy resultate. Hier is wat hy sê oor die toets. My toets hardloop uit 1950/01/03 tot 2010/03/31 (20515 dae of 56,17 jaar) op GSPC. Ambagte geneem wanneer die sluiting bo die N tydperk maandelikse eenvoudige bewegende gemiddelde op die oop van die dag ná die sein gekruis. Posisies is opgewonde wanneer die sluiting onder dieselfde N tydperk eenvoudige bewegende gemiddelde gekruis op die oop van die dag ná die sein. Ek toegelaat vir fraksionele aandele wat aangekoop moet word. My vertrekpunt waarde was 100. Die tydperke van die maandelikse eenvoudige bewegende gemiddelde het gewissel van 6 tot 14. Optimization lig gebring die beste prestasie te wees die 12-maande SMA met 'n Saamgestelde jaarlikse opbrengs van 7,15. As 'n mens om te koop op 1954/01/29 (die datum van die eerste handel wat deur die stelsel) en hou aan die einde datum die motor sou gewees het 7,36. Jy kan 'n kopie van sy sigblad resultate aflaai deur te kliek op die skakel. Sien ook Geskryf deur en kopiereg kopie 2005-2016 deur Thomas N. Bulkowski. Alle regte voorbehou. Disclaimer: Jy alleen is verantwoordelik vir jou beleggingsbesluite. Sien privaatheid / Disclaimer vir meer inligting. Die mens is die beste rekenaar kan ons aan boord van 'n ruimtetuig sit, en die enigste een wat massa geproduseer kan word met ongeskoolde labor.200 Dag teenoor 10 Maand Bewegende Gemiddeldes 20 Februarie 2013 07:25 deur Barry Ritholtz Gister aand lui weggelei om saam met 'n skakel na Mark Hulbert8217s Hoe om te weet wanneer dit is tyd om die party te verlaat. Hulbert het 'n backtest dat hy 8220fully heeltemal in vergelyking belê in die Dow wanneer dit bo sy 200-daagse bewegende gemiddelde, en anders uit die market.8221 Dit bo of onder sein in teorie hou jou uit die moeilikheid. Ek verkies om 'n breër indeks as die Dow 8212 wat te klein is, te groot cap 8212 soos die SampP500 of die Wilshire Totaal mark gebruik. Die probleem met die gebruik van die 200 dae is dit genereer 'n nuwe data wys daagliks. Dit skep potensieel 'n nuwe koop of te verkoop sein elke dag die mark is oop. Dit is potensieel eerder 8220whippy8221 8212 onderhewig aan baie valse seine van breakouts en afbreekpunte, Een eenvoudige oplossing is om te gebruik die 10 maande bewegende gemiddelde plaas. (10 maande is ongeveer 210 handelsdae). Aangesien dit slegs genereer 'n nuwe data wys een keer per maand, dit neem 'n groot deel van die kop Fakes en valse seine. Ek het dit aan Mebane Faber. wie 'n baie verwerking van syfers oor hierdie kwessie gedoen. In 'n e-pos, Meb die volgende notas: 1. Dit doesn8217t saak watter presiese aanduiding wat jy gebruik (dit wil sê 50 dae SMA, 10 maande SMA, 200 dag EMO ens), hulle oor die algemeen uit te voer op soortgelyke wyse met verloop van tyd en oor markte. Natuurlik, in die kort termyn sal daar baie groot variasie (byvoorbeeld Oktober 1987), maar gemiddeld hulle is soortgelyk. 2. Jy moet dividende en rente betaal op kontant insluit. Die meeste tendens modelle don8217t handel wat baie teen 'n normale herbalanseer, en transaksiekoste is nou laag (hoewel aansienlike hoe langer jy teruggaan). 3. Die punt oor daaglikse teen maandelikse seine is geldig, in daardie dag sweep rondom meer sal kry saag en ook aangaan meer transaksiekoste. 4. Die belangrikste afhaal, en dikwels gemis het, is dat die tendens aanwysers in die algemeen is nie terugkeer verbetering (hoewel hulle dikwels in die meer vlugtige bateklasse soos Nasdaq of REITs). Hulle is hoofsaaklik risiko te verminder vir wisselvalligheid en onttrekking. Dit lei tot 'n hoër Sharpe verhoudings en 'n minder wisselvallige portefeulje. 5. As jy wil terugkeer Versterking, 'n relatiewe sterkte of momentum benadering werk baie goed. Maar die magie gebeur wanneer jy begin die kombinasie van baie bates met sak vol en drawdowns8230.results in 'n groot portefeulje. Hier is Meb8217s data vir die DJIA terug na 1922. It8217s 'n eenvoudige 10 maande SMA op die totale opbrengs indeks, en plaas die kontant in óf Tbills of 10 jaar effekte. Let daarop dat dit baie vir opbrengste 8212 Ek argumenteer dit is omdat die inskrywings en uitgange is simmetriese doesn8217t doen (my tesis is hulle shouldn8217t wees). Inteendeel, die gebruik van die 10 maande bestuur werke om drasties verminder wisselvalligheid (met sowat 33) en sny af onttrekkings (met sowat 50). Bron: Hoe om te weet wanneer dit is tyd om die party Mark Hulbert MarketWatch, 19 Februarie 2013 www. marketwatch / storie verlaat / hoe-om-know-wanneer-sy-time-tot-laat-die-partytjie-2013-02 -19 Sien ook: Moving Gemiddeldes: Maand-End Werk Doug Kort adviseur Perspectives 1 Februarie 2013 www. advisorperspectives / dshort / updates / Maandeliks bewegende-gemiddeldes Smeer die rykdom.